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Diplomado en Metodología de la Investigación y Asesoría de Tesis con Inteligencia Artificial

Este diplomado está diseñado para desarrollar competencias integrales en la formulación, desarrollo y sustentación de trabajos de investigación científica, incorporando el uso estratégico de herramientas de inteligencia artificial a lo largo de todo el proceso. A través de 36 sesiones teórico-prácticas, el participante aprenderá desde los fundamentos epistemológicos de la investigación hasta la redacción académica y defensa de tesis. El programa aborda la formulación del problema, diseño metodológico, revisión de literatura, recolección y análisis de datos (cuantitativos y cualitativos), así como la interpretación y discusión de resultados. Además, se integra el uso de herramientas de IA (como ChatGPT, Elicit, Scite, entre otras) para optimizar la búsqueda de información, construcción del marco teórico, análisis de datos y redacción científica, promoviendo al mismo tiempo el uso ético y responsable de estas tecnologías. El diplomado culmina con la preparación para la sustentación de la tesis y la publicación científica, brindando al participante las herramientas necesarias para completar con éxito su trabajo de investigación.

Clases HD Recursos Certificado

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Python

El curso Python aplicado al Data Analytics 3ª Edición está diseñado para que los participantes aprendan a utilizar Python como herramienta práctica para el análisis de datos, limpieza de información, visualización, automatización y construcción de modelos predictivos básicos. A lo largo del curso, el estudiante trabajará con herramientas como Jupyter Notebook, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, expresiones regulares, APIs y web scraping. Además, se utilizarán archivos reales en formato CSV, Excel, texto y notebooks para desarrollar ejercicios aplicados. El curso inicia con los fundamentos de programación en Python y avanza progresivamente hacia el análisis de datos, machine learning, series de tiempo, procesamiento de texto y consumo de datos desde fuentes externas. Está orientado a personas que desean iniciar o fortalecer sus competencias en análisis de datos con Python.Matplotlib, Scikit-Learn, expresiones regulares, APIs y web scraping. Incluye ejercicios prácticos, notebooks, datasets reales y aplicaciones orientadas a ciencia de datos, series de tiempo y predicción.